语音识别系统（服务器版）

产品架构

1. 分布式语音识别，通过在多台实例上部署语音识别服务，结合Nginx的负载均衡机制，实现对每台实例的高效管理。其中，两台Nginx机器采用主备配置，确保系统的可靠性和稳定性。该技术能够充分利用服务器性能，支持国产化软硬件环境，并具备多路并发处理能力，多重架构的设计进一步保证了系统的高可用性和稳定性。

服务器需求分析

1. 性能需求

√ 识别结果响应时间标准测试集≤500毫秒。

√ 中文语音识别（标准普通话）正确率：98.5%

√ 维语语语音识别正确率： 92.00%；

√ 藏语语语音识别正确率：康巴方言 96.87%，安多方言 96.66%，卫藏方言 94.86%，平均 96.13%；

2. 稳定性与高可用需求

√ 支持7*24小时连续稳定运行:支持开机自启动运行:

√ 支持服务健康管理，能够自动检测系统各个服务进程，如果服务进程消失则自动重启进程，如连续三次不能启动则报错，系统自动进入降级运行模式，不影响其他模式的正常工作;

√ 预留负载均衡模块设计。

3. 容错需求

√ 产品各功能应提供对应API供上层JAVA Web应用调用:

√ 产品无法正常启动或运行时，因提供报错信息:

√ 分布式部署、模块独立，单个模块故障不影响其他模块正常使用。单个功能模块无法正常启动或运行时，应支持降级运行。

系统功能特点:

1. 标准普通话识别正确率98.5%以上
2. 支持16kHz/8kHz采样率，16bit位深，
3. 识别结果响应时间标准测试集≤500毫秒。
4. 具备热词优化功能能力:针对特有的人名、地名、产品名、公司名或者某个领域的专有词汇等进行优化，提高语音转写能力。
5. 支持敏感词过滤：可手动配置敏感词，可用于敏感词进行屏蔽、标注或删除等功能开发。
6. 支持语气词过滤，可手动添加语气词过滤规则，开启语气词过滤后在识别结果中自动删去匹配的语气词。
7. 支持自动智能标点，智能判断对识别的文本添加标点。
8. 离线录音数据识别:系统须支持对录音文件的事后识别转写。
9. 时间索引:转写结果须支持时间索引功能。
10. 协议支持:须支持HTTP、socket等多种通用协议。
11. 平台须具有广泛的软硬件兼容性，提供标准开放的API和支持Windows、Linux多种平台的SDK扩展，易于用户集成。
12. 支持多方语言：汉语、英语、日语、韩语、俄语、泰语、越南语、印地语、阿拉伯语。
13. 支持多种方言:粤语、维语、藏语、四川话。
14. 支持机器翻译、语音合成播报（TTS）、热词优化功能、强制替换、敏感词过滤、语气词过滤。（具体应用需要单独开发）